与直流电动机同类型的自控式同步电动机

自控式电动机专指有直流励磁磁极的一种电机.从动态转速的观点,审视同步电动机和直流电动机的两种不同构建模式,它们的区别在于是否允许转子角速度相对于电枢磁动势角速度有所变动,以及由此呈现的不同基本特征.指出自控式的交流电动机是具有箝位效应的直流电动机的新发展.从交流电枢的视角探讨直流电动机原理有助于为工程实践提供有益的启示.     

基于蜻蜓算法分数阶 PI 的 PMSM 矢量控制优化

针对永磁同步电机双闭环矢量控制系统中整数阶 PI 控制器存在动态响应速度慢、鲁棒性不强的问题,提出一种采用蜻 蜓算法与分数阶 PI 控制相结合,对系统的转速外环和电流内环进行参数离线整定的方法。 将待优化参数看作是蜻蜓在搜索空 间中搜寻食物源的最优个体所处的空间位置,并利用误差性能指标 ITAE 作为其目标适应度函数。 分别对传统工程经验整定 整数阶 PI、蜻蜓算法整定整数阶 PI、蜻蜓算法整定分数阶 PI 和粒子群算法整定分数阶 PI 的电机调速性能进行仿真和实验对 比。 结果表明,蜻蜓算法优化的分数阶 PI 控制器具有提高系统的动态响应性能,减小超调量和增强鲁棒性的优势,证明了优化 策略的优越性。     

基于“互联网＋”智能家居的远程控制实现

“互联网＋”是创新2．0下的互联网发展新业态,即通过计算机网络之间的数据传输和存储去实现智能化监控和管理的一种网络。将其应用于传统家居后,在一定程度上可以满足用户多样化的需求和对高品质生活的追求。应用智能管理系统来实现家居的远程控制的设计采用单片机作为主控系统,根据软件程序的设计可对传感器收集、且反馈给云端的数据进行监控并可以无线为媒介上传数据到云端,软硬件协调配合对系统完美运行有根本的保障,达到智能控制效果。     

直流电动机向无换向器化发展的归宿不是同步电机而是广义的直流电动机

首先阐述直流电动机的自控变频运行机制,磁极d轴的检测是电枢电流相位自控的先决条件,磁极位置检测器件或方式的改革演变可视为直流电动机向无换向器化发展的标志。无换向器电动机是直流电动机向无换向器化发展的起步,继而开发正弦交流电机本体的自控变频电动机系统,包括矢量控制技术的应用。今后更可借助计算机控制技术来检测磁极d轴的位置和转速,实现电枢电流或电压的相位自控,推动直流电动机无换向器化进程的深入发展。然而,发展的归宿不是同步电动机而是广义的直流电动机。     

逐步贝叶斯判别分析中的变量优化方法研究

判别分析中特征变量是影响判别结果的决定性因素,选取适当的特征变量组合可以提高正判率、减少计算量。介绍了贝叶斯判别和逐步判别法的基本原理,分析了目前出现的一些特征变量优化方法,以油气解释评价中的贝叶斯判别应用为例,对于逐步贝叶斯判别中的变量优化方法进行了研究和总结,提出了变量的多步优化策略和分步多模型优化策略,包含了从变量范围选择、数据预处理、特征变量提取到初步筛选和逐步判别的完整过程,使得正判率不断优化,最终得到了较为满意的判别结果。     

基于萤火虫优化算法的不平衡网压下VSR自抗扰控制

传统控制方式下,三相VSR在电网电压不平衡时的网侧电流谐波较大,且其动态性能容易受到负载扰动的影响.针对这一问题,文中提出了一种基于萤火虫优化算法的自抗扰控制策略.在系统的电流内环加入一种与对象模型无关的自抗扰控制器对其进行闭环控制,及时对系统内外扰动进行主动补偿和抑制.同时,利用萤火虫优化算法对自抗扰控制器的关键参数...     

动态邻居维度学习的多目标粒子群算法

针对多目标粒子群算法多样性较差,种群选择压力随着变量维度增加的问题,提出了基于动态邻居维度学习的多目标粒子群算法（DNDL-MOPSO）。该算法首先构建最优维度个体,然后在“个体认知”和“社会认知”的基础上,对粒子速度更新公式进行改进,采用每一维上学习对象不固定的交流方式,最后利用随机向导学习策略,增加种群多样性。实验结果表明该方法能够提高算法的全局收敛性,增加种群的多样性,缓解选择压力,有效解决多峰多目标优化问题。     

一种基于高频超声图像的肝包膜提取算法研究

针对高频超声图像中严重断裂肝包膜提取率低的问题,提出一种腹水结合动态规划的肝包膜边界提取算法。文中利用腹水特征实现肝包膜的粗定位,结合动态规划算法实现肝包膜的准确提取。实验结果显示,正常组、轻度、中度和重度肝硬化组的提取准确率分别为100.00%、98.75%、93.75%和92.30%。实验结果表明,文中算法能够在自动提取肝包膜轮廓线的同时提高断裂肝包膜线的提取准确率,并为进一步应用计算机辅助诊断提供了符合医学超声视觉特征的腹水特征。     

V2G模式下的EV建模研究

风电并网规模的不断扩大给电力系统的稳定运行带来了巨大的挑战.针对不断增加的SR需求,提出了将EV作为SR调度的研究方法.文中对EV的充放电特性进行了分析及仿真,并采用成本效益分析法建立了系统发电成本、备用成本和EV调度成本之和最小的目标函数.采用蒙特卡洛模拟对V2G模式下的EV进行仿真,考虑分时电价策略,确定出了最佳的...     

粗糙集中离散化算法的研究

对目前粗糙集的离散化算法进行了分类讨论,重点分析了基于信息熵的离散化算法的理论基础以及实现步骤,并就该算法对于同一属性在不同样本数据集上的应用情况进行了分析.实验表明,该算法对于部分属性具有数据敏感性,当选择这些属性作为依据时会影响系统的决策能力.